La tecnología de jaula de anticuerpos impulsada por IA de Baker Lab se desbloquea como Arcane Biosciences

Las jaulas de anticuerpos (ABC) son una nueva clase de fármacos biológicos que orientan con precisión los anticuerpos hacia nuevas configuraciones geométricas que no se encuentran en la naturaleza. Este nuevo espacio de diseño preserva las propiedades de afinidad de unión comprobadas del anticuerpo al tiempo que permite ajustar propiedades adicionales. Por ejemplo, ajustar la geometría de las jaulas cambia la forma en que se entregan y retienen en el cuerpo y cómo interactúan con los objetivos.

Ahora, Archon Biosciences, una empresa de biotecnología pionera en ABC diseñada computacionalmente para desbloquear objetivos terapéuticos más allá del alcance de las modalidades existentes, está celebrando silenciosamente su surgimiento con 20 millones de dólares en financiación inicial.

ABC es una clase biológica completamente nueva compuesta de anticuerpos combinados con un conjunto ilimitado de estructuras proteicas generadas por IA que nunca han existido en la naturaleza. A través de un control preciso sobre la estructura, se puede lograr la entrega ABC, así como un compromiso con el objetivo ajustable. Puede dirigirse hacia y desde partes específicas del cuerpo.Ofreciendo potencial terapéutico.

Esta investigación se describió por primera vez en una publicación de 2021 que apareció Ciencia Tema, "Las proteínas diseñadas ensamblan anticuerpos en nanojaulas modulares,

“Hay varios casos destacados en los que no sólo entendemos la biología del objetivo, sino que también entendemos por qué los intentos anteriores de administrar un fármaco al objetivo han fracasado en la clínica. Estas palancas clave de la enfermedad están a nuestro alcance, pero carecemos de las herramientas para utilizarlas de forma segura y eficaz”, afirmó James Lazarowitz, PhD, cofundador y director ejecutivo. La tecnología ABC está diseñada para abordar muchos de estos objetivos desafiantes al brindar curas inmediatas a las enfermedades subyacentes y crear mejores opciones de tratamiento para los pacientes. Con el apoyo de nuestros inversores, hemos desarrollado una plataforma patentada de diseño de proteínas con rápida fabricación y pruebas internas para revolucionar el desarrollo de productos biológicos.

ML predice la distribución de anticuerpos cargados en una membrana de filtro

La plataforma de Archon aprovecha los avances impulsados ​​por la IA en el diseño computacional de proteínas que fueron reconocidos con el Premio Nobel de Química de 2024 por su capacidad para crear nuevas proteínas con las funciones deseadas.

Uno de los tres ganadores del premio de este año, David Baker, Ph.D., profesor de bioquímica en la Universidad de Washington e investigador del HHMI, dirige el Protein Design Institute, donde cofundó Archon con Lazarowitz y George Ueda, Ph.D. Coinventó el escenario. y ex profesor de investigación de la Universidad de Washington. Ueda se desempeña como CTO de Archon.

Arcane aplica directamente el diseño de proteínas genéricas al desarrollo de fármacos no solo concibiendo sino también creando fácilmente nuevas entidades moleculares para la investigación preclínica. El diseño ABC combina anticuerpos disponibles en el mercado y proteínas de unión diseñadas computacionalmente que se autoensamblan en nanoestructuras exquisitamente precisas y geométricamente definidas. En virtud de su geometría única, los AbC se comportan en el cuerpo e interactúan con sus objetivos de manera diferente a los productos biológicos convencionales, con un mayor control sobre propiedades funcionales como la participación del objetivo y la biodistribución.

Durante la fabricación, el anticuerpo se incorpora al ABC sin necesidad de modificar la secuencia ni alterar los procesos de producción establecidos. Como resultado, el ensamblaje ABC es enormemente paralelo, se automatiza fácilmente y preserva la afinidad de unión y la especificidad de los anticuerpos probadas en la industria, al tiempo que permite la exploración rápida de un nuevo diseño geométrico y espacio de aplicación.

La financiación estuvo liderada por Madrona Ventures con la participación de DUMAC, Sahsen Ventures, WRF Capital, Pack Ventures, Alexandria Venture Investments y Cornucopian Capital.