Mejor algoritmo para predecir el fraude de las personas mayores puede ayudar a los médicos a intervenir primero

Los investigadores han mejorado con éxito la herramienta Electronic Furtty Index (EFI) -A, que utiliza datos para predecir los riesgos de los pacientes mayores, por lo que los profesionales médicos pueden brindar atención general, pueden ayudar a prevenir la caída, reducir los medicamentos de carga y proporcionar un programa de ejercicio de orientación para maximizar la libertad.

El innovador EFI fue desarrollado por primera vez por Leeds Academics e introdujo en el Reino Unido en 2016. En el uso de solo un año por NHS England, a más de 25,000 personas fueron referidas para un servicio de caídas con fraude, con una prevención estimada de aproximadamente 2,300 futuras disminuciones.

Los investigadores estiman que solo en 2018, estas intervenciones ahorraron NHS alrededor de £ 7 millones. El primer sistema EFI del mundo también afectó enfoques similares en los Estados Unidos, Canadá, España y Australia.

Ahora, un nuevo sistema EFI2 36 mejorará la precisión del servicio integrando datos sobre problemas de salud, incluidas demencia, caídas y fracturas, pérdida de peso y recetas regulares.

un papel Publicado En Edad y envejecimiento Investigadores del Leeds y University College London (UCL) confirmaron que el EFI 2 podría predecir con mayor precisión la necesidad de personas mayores para la atención domiciliaria, el riesgo de caída, la atención o la muerte.

Los autores esperan que EFI2, que ahora esté disponible para tres de los cinco GP en Inglaterra Optum (East conocido como EMIS) El software ayudará a más personas mayores a mantenerse independientes durante mucho tiempo.

Andrew Clag, quien dirigió el estudio, es profesor de investigación de NIHR y jefe de investigación de envejecimiento y accidente cerebrovascular en la Facultad de Medicina de la Universidad de Leeds y asesor honorario en Bradford Royal Informari. El profesor Cleg dijo: "Este estudio de datos de salud históricos ... es un paso importante para las personas mayores en los cambios en los servicios de salud y atención social.

"EFI2 es una mejora significativa en el EFI original y sería extremadamente valioso ayudar a los médicos de cabecera a identificar a las personas mayores que viven con fraudes para recibir tratamiento personal para prevenir una pérdida costosa de libertad y disminuir en la vejez.

El profesor Marion Night, director científico de la infraestructura de NIHR, dijo: "EFI ya ha demostrado que puede mejorar los resultados del paciente y ahorrar millones de libras. Este desarrollo del equipo es muy emocionante, lo que puede obtener un tratamiento personal de sus médicos de cabecera y mantener su libertad, para mantener su libertad".

El entonces se identifica cuando las personas mayores tienen un alto riesgo de consecuencias adversas, como la necesidad de servicios de atención domiciliaria, otoño y hospital o hogar. Se estima que el NHS £ 6 mil millones se gasta cada año.

El algoritmo EFI2 se basa en los datos regulares del conjunto de datos de enlaces de información anónima segura de Bradford y Welsh Safe, que atrae a las personas mayores en registros realizados 750,000 registros vinculados en datos de atención médica, comunitaria y social para asignar las categorías de fraude.

Utiliza 36 variables, incluidas demencia, caídas y fracturas, pérdida de peso y recetas regulares, que las personas tienen que adivinar qué grupos de personas tienen más probabilidades de vivir con fraude. Luego se alienta al GPS a utilizar su decisión clínica para aplicar un enfoque individual a cada paciente. La precisión de EFI2 ha mejorado significativamente desde el primer modelo.

"EFI2 tiene una gran capacidad para apoyar al GPS en la identificación de los médicos generales que pueden beneficiarse de un mayor apoyo para ayudarlos a ser independientes", dijo la profesora Kate Wallers de la profesora Kate Wallers, la profesora Kate Wallers de atención primaria y epidemiología en UCL, "EFI2 tiene que apoyar a los médicos generales para identificar a los GP que pueden beneficiarse de un apoyo adicional para ayudarlos a ser independientes".