Medidas novedas La simpatía de los capturados en Analytics Framework Video Recording

La simpatía, la capacidad de comprender lo que otros sienten y emocionalmente asociado con sus experiencias, puede ser muy beneficiosa para los humanos, ya que les permite fortalecer y florecer las relaciones en algunos entornos profesionales. El desarrollo de equipos para medir la simpatía de las personas firmemente tiene un objetivo importante de muchos estudios de psicología previos.

La mayoría de los métodos existentes para medir la simpatía dependen del autoinforme y el cuestionario, como el índice de respuesta mutua (IRI), la prueba del cociente de simpatía (EQ) y el cuestionario de simpatía de Toronto (TEQ). Sin embargo, en los últimos años, alguna simpatía científica ha estado tratando de desarrollar técnicas alternativas, algunas de las cuales dependen del algoritmo de aprendizaje u otros modelos computacionales.

Los investigadores de la Universidad Politécnica de Hong Kong han introducido recientemente un nuevo marco de análisis de video basado en el aprendizaje automático que puede usarse para predecir la simpatía de los capturados en el video. Su estructura, introducida en un papel de preimpresión Publicado En SSRNLa psicología organizacional puede ser una herramienta valiosa para la investigación, así como otros estudios relacionados con la simpatía.

"Nuestra investigación ha sido instigada recientemente por la Revolución AI, que describe como Huang y Rust (2021), ingresa a una nueva 'Economía de Bhavna', donde las máquinas manejan tareas analíticas y los humanos tienen rápidamente apoyo emocional y relaciones mutuas", Li Qi, uno de los escritores de documentos, establecidos por la exploración tecnológica.

"En este contexto, creemos que la simpatía en el lugar de trabajo es más importante que nunca, sin embargo, los estudios de liderazgo tradicionales se centran en los síntomas negativos como la confianza excesiva o la estrechez, examinan efectivamente solo un lado de la moneda. Vemos una oportunidad: ahora permite la extracción directa y escalable de las características humanas".

El objetivo principal del estudio reciente realizado por CUI, Ka Chung, Lu y Jhao fue desarrollar un marco de análisis de video real, que puede usarse para predecir la simpatía de las personas a partir de la grabación de video en el que se dedican a la interacción con otros. Usó especialmente su estructura para analizar imágenes de video de entrevistas reales entre los CEO y los periodistas de televisión.

Los resultados del análisis del equipo les permitieron descubrir cómo la simpática da forma a las políticas corporativas y afecta el valor de una empresa o empresa. En particular, el marco de análisis que ha desarrollado es inherente a la investigación y los principios neurológicos, lo que sugiere que las personas con altos niveles de simpatía imitan los sentimientos expresados ​​por otros que son menos comprensivos.

"Hemos desarrollado un marco de aprendizaje automático que infecta la imitación de la emoción de las parejas de control de calidad de la entrevista del CEO y lo usa como un proxy de simpatía", explicó Qui. "El marco permite un remedio de convergencia de simpatía, que validamos el uso de señales multimodales en entornos del mundo real. Al capturar los signos de comportamiento adecuados, proporciona un enfoque calificado, escalable y general para la evaluación de simpatía automatizada".

Como parte de sus estudios recientes, los investigadores utilizaron el enfoque basado en el aprendizaje automático desarrollado para estudiar la simpatía y el comportamiento del CEO durante la entrevista televisiva, donde se les pidió que respondieran preguntas sobre sus empresas y su éxito. Descubrieron que su estructura mostraba capacidad como una herramienta válida y eficiente para aproximar la simpatía del CEO.

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"Si bien la simpatía es difícil de medir en una escala, nuestra estructura atrapa signos de comportamiento adecuados, como imitaciones emocionales y validarlas a través de la configuración del mundo real", dijo Qui. "Usando este remedio, encontramos que los CEO con más simpatía están asociados con políticas corporativas más relacionadas con el enjuiciamiento, por ejemplo, una baja tasa de lesiones en el lugar de trabajo y políticas de compensación más equitativas.

"Además, la simpatía del CEO se manifiesta para contribuir a una gestión de crisis más efectiva, lo que a su vez puede ayudar a aumentar el precio de la empresa. Inicialmente, estas conclusiones apuntan a la posible importancia organizacional de la simpatía como una característica de liderazgo. Lo vemos como un paso ya que un paso puede estudiarse en entornos de sabiduría real".

Los investigadores esperan que el esquema que desarrollaron llevan a cabo dispositivos de investigación FinTech y Psicología diseñados para estudiar los síntomas de las personas, los estilos de comunicación y el comportamiento en entornos organizacionales y cotidianos. En el futuro, también se puede utilizar para comprender aún más las capacidades con las plataformas de análisis de inteligencia artificial, haciéndolas predecir la simpatía de las personas en función de su lenguaje corporal.

"Nuestro estudio actual es un paso temprano para descubrir cómo el análisis de video puede ayudar a determinar los síntomas blandos como la simpatía, y definitivamente lugar para construir aún más", dijo Cui. "Una dirección, esperamos aplicar el marco en un amplio conjunto de referencias de video, como clips de redes sociales, comunicación ejecutiva informal o configuración intercultural para mejorar y comprender cómo se manifiesta la simpatía en varios entornos".

Como parte de sus futuros estudios, los investigadores también planean refinar la estructura que tienen, cuyo objetivo es reducir cualquier posible sesgo en la interpretación de signos no interpretados. Al final, pueden tratar de crear el mismo esquema que pueda evaluar otros síntomas, habilidades o características humanas, como vocalismo, estabilidad emocional y confiabilidad.

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