El análisis de datos a gran escala conecta enfermedades raras con alto riesgo de mortalidad de Covid-19

El estudio de Inglaterra de más de 58 millones de personas ha identificado ocho enfermedades raras que aumentan muchos riesgos mayores por la mortalidad relacionada en personas con completamente vacunadas. Esta importante investigación en estrategias de salud pública solicita enfermedades raras para una mejor inclusión, incluido el esquema epidémico futuro, las políticas de vacunación y las disposiciones de servicios del NHS.

Investigación Publicado en Salud digital lancet,

Históricamente, las enfermedades raras se han vuelto difíciles de estudiar e ignorar en los estudios, debido a la deficiencia de datos a gran escala. Esto significa que las personas que viven con condiciones raras a menudo luchan para obtener tratamiento y apoyo. Además, los pacientes con enfermedades raras fueron ignorados en la planificación de la salud pública, por ejemplo, durante el período de bloqueo de COVID-19, la lista de preservación del Reino Unido no pudo proteger a las personas altamente débiles, excepto la mayoría de las enfermedades raras.

Investigadores de la Universidad de UCL (University College London) y Glasgow University prescribieron para explotar el poder de los datos en gran medida vinculados para resaltar una nueva visión de enfermedades raras.

Utilizando registros de salud electrónicos vinculados (EHR), examinaron la prevalencia de enfermedades raras en la población y el Kovid -19 que puede estar en riesgo de personas con estas condiciones.

Destacó las ocho enfermedades raras asociadas con el creciente riesgo de morir de Kovid -19, y descubrió que las personas con enfermedades raras tenían aproximadamente cinco veces más probabilidades de morir de Kovid -19 que la población común. Las condiciones de mayor riesgo de riesgo fueron los trastornos de infertilidad y las enfermedades renales.

La rareza de algunas enfermedades puede contribuir a la deficiencia de datos integrales debido a una larga espera para el diagnóstico. Y a medida que el período de estudio extiende dos 'ondas' de epidemia, es difícil de controlar los efectos de varias variantes Kovid -19, así como los efectos de los síntomas superpuestos en muchas enfermedades.

Sin embargo, este estudio aprovecha uno de los poderes únicos de nuestro sistema de salud, que tiene diversidad en la cobertura y representación de datos granulares de toda la población en EHR, destacando importantes desigualdades de salud que enfrentan grupos étnicos específicos, en los que algunas enfermedades raras eran inconsistentes.

Esta es la primera vez que se realiza un análisis en tantas enfermedades raras, y el efecto de Covid-19 en personas con tales condiciones es un momento histórico para la investigación de enfermedades raras.

Vivir con una enfermedad rara puede ser extremadamente desafiante, desde un diagnóstico difícil hasta citas incansables para controlar la salud y el bien. Pero estos hallazgos llenan un intervalo de conocimiento significativo, enfatizando el poder de los datos de registros de salud electrónicos para difundir enfermedades raras y resaltar los resultados.

La Universidad de Glasgow y el ex profesor de co-escritor de UCL Honaghan Wu dijeron: "La identidad inicial significa la primera intervención y un mejor tratamiento y apoyo. La capacidad de vincular los datos nos brinda una comprensión profunda, y tenemos que presentar a esas personas todas las personas que deben haber sido de otra manera. resbalado.

"Por lo tanto, existe una gran posibilidad de que la investigación de la investigación y la salud de la salud pública utilicen los datos del NHS para afectar los EHR, más allá de la epidemia Kovid -19, especialmente para la población de pacientes que a menudo a menudo se descuidan".

Investigación de datos de salud proporcionados por Gran Bretaña