La cooperación de Agenus y Notik predecirá biomarckers de cáncer usando células virtuales

Agnus, una compañía de inmunoterapia con fase de diagnóstico, y Noetic, una nueva empresa de biología multimodal centrada en la IA, ha anunciado una cooperación de investigación para desarrollar un futuro biomorker para la combinación inmunoingumi principal de Agnus, Botansilimab (BOT) y Balstilimab (Balstilimab).

La cooperación implementará el modelo de células virtuales Octo de Notik para identificar biomarcadores procesables que pueden estimar que los pacientes probablemente se beneficiarán del tratamiento BOT/BAL utilizando una vista a nivel de sistema de la microación tumoral.

Bot es un anticuerpo bloqueado por CTLA-4 promotado humano diseñado para promover respuestas inmunes antitumorales congénitas y adaptativas. En combinación solo o en combinación con BAL, un anticuerpo PD -1 de investigación, los ensayos clínicos de fase I y fase II muestran nueve cáncer de línea tardío metastásico después de la evaluación en más de 1,200 pacientes.

En una entrevista con GeneralZack Armen, Jefe de Relaciones de Inversores, Desarrollo Corporativo en Agnus, compartió ejemplos de un solo paciente, que demostraron tumores sólidos completos después de unas pocas semanas de tratamiento con bots/BAL. El resultado, prometedor, se observó solo en un sate de pacientes. El objetivo de la colaboración nota es comprender y mejorar las tasas de respondedores del paciente mediante la repetición en la intersección de la biología, la química y el software.

"Esperamos analizar nuestro trabajo con Natik", dijo Armen, "estamos creciendo la tasa de eliminación tumoral completa de 30 a 35% a 60% eventualmente 60%". "Si agregamos a otra terapia y el Notic puede hacer otro modelo usando esa triple combinación, tal vez podamos entrar en 70-80%".

Primero

El OCTO se compone de 1,5 mil millones de parámetros y está capacitado en el conjunto de datos multimodal de Propiedad de NOATIC, que recolecta de aproximadamente 200 millones de tumores desde el final hasta -200 millones de tumores, genotipos de ADN y metadatos clínicos. Cáncer de ovario y sarcoma.

Ron Alpha, MD, PhD, CEO de Notic, dijo FLa visión de la compañía era tener un problema de traducción clínica con un enfoque de datos humanos primero. La cooperación con Agenus implementará primero el modelo de base de células virtuales de Notik en referencia a un programa clínico activo, proporcionando una valiosa verificación Datos para fortalecer el rendimiento del modelo.

"Pasamos mucho tiempo para preguntar:" ¿Cómo obtengo un mejor medicamento para estos objetivos? General, "La visión detrás de la notificación es desarrollar modelos que los pacientes entienden la biología y predicen qué medicamentos están funcionando".

Una empresa con sede en San Francisco, Neythical, se estableció hace tres años, con el enfoque de construir el modelo AI capacitado en datos clínicos en humanos. Mientras que las regiones de IA, como el modelado de proteínas, se han beneficiado de grandes Travs de conjunto de datos públicos, como los bancos de datos de proteínas (PDB), los datos de traducción masivos y multimodales siguen siendo un cofre vacío.

El propósito de Noetik es llenar el vacío de datos mediante la generación de datos multimodales de muestras de tejido humano primario con contexto in vivo intacto. El enfoque de la compañía es diferente de otros esfuerzos de células virtuales que se centran en modelos individuales de datos, como la secuenciación de ARN de células individuales (SCRNA-SAQ), que ofrece una amplia visión de transcriptom, pero carece de información espacial. Estos datos generalmente se centran en experimentos in vitro y tipos de células individuales, como las líneas celulares de cáncer, que no atrapan la complejidad del tejido humano o un organismo vivo.

Según Alpha, los conjuntos de datos basados ​​en la secuenciación de células individuales llegan a un umbral de magnitud de umbral de rendimiento con modelos de lenguaje grandes.

"Las perturbaciones a gran escala son invaluables para descubrir drogas del conjunto de datos,Pero necesitamos una rica representación de los sistemas biológicos para aprovechar al máximo los éxitos en la IA ”, dijo Alpha General.

Según Armen, la cooperación de Noythi con Agnus se centra actualmente en el BOT/BAL debido a la necesidad de seguir el programa y tratar a los pacientes más rápido. La opción de ampliar la cooperación en otros programas se descubrirá en etapas posteriores. El propósito de las ideas del modelo de AI de Notik es informar el diseño de las pruebas clínicas de las etapas III de BOT/BAL.

"Este programa puede ser efectivo para al menos varios cientos de pacientes que esperamos ser parte de la Fase III, y con suerte miles de pacientes en todo el mundo tienen cáncer especialmente colorrectal, que está creciendo en boga", dijo Armen.