La herramienta AI utiliza selfies para predecir la edad orgánica y la existencia del cáncer

Los médicos a menudo comienzan los exámenes con la llamada "prueba de globo ocular", ya sea que el paciente aparezca en o menos de su edad, lo que puede afectar las decisiones médicas importantes.

Esa evaluación espontánea pronto puede obtener una actualización de IA.

Faceage, un algoritmo de enseñanza profunda Se ha dicho Jueves Salud digital lancetCambia un simple tiro en la cabeza en un número que refleja la edad biológica de una persona con mayor precisión en lugar de un cumpleaños en su tabla.

Entrenado en decenas de miles de fotos, obtuvo un puntaje biológico de un cáncer de cinco años en comparación con colegas sanos. Los autores del estudio dicen que puede ayudar a los médicos a decidir quién puede tolerar de manera segura los tratamientos castigados y quién puede hacer un mejor alquiler con un enfoque más suave.

Raymond Mak, un sistema de salud vinculado a Harvard en Boston, un oncólogo de Mass Brigham Health, dijo: "Presumimos que un paciente puede usarse como biomarcador en la atención del cáncer para determinar la edad biológica de un paciente y ayuda a un médico a tomar estas decisiones difíciles".

Considere a dos pacientes ficticios: un SPRY 75, el año de un año, que tiene relojes en la edad biológica de 65 años, y un 60 y un fragmento y OLL del año, cuya biología lee 70.

El mismo argumento puede ayudar a decidir sobre la cirugía cardíaca, el reemplazo de la cadera o el cuidado de la vida.

Lente afilada en agudo

La evidencia creciente sugiere que los humanos tienen edad a diferentes tasas, formadas, con forma de genes, estrés, ejercicio y fumar o beber. Si bien las pruebas genéticas de precios pueden explicar cómo se desgasta el ADN con el tiempo, Faceage promete información al usar solo una selfie.

El modelo fue entrenado en 58,851 pinturas de más de 60 veces-58,851 de adultos, que fueron seleccionados del conjunto de datos públicos.

Esto fue seguido por las pruebas en 6.196 pacientes con cáncer tratados en los Estados Unidos y los Países Bajos, utilizando fotos tomadas justo antes de la radioterapia. Los pacientes con deformidades vieron biológicamente en comparación con su edad cronológica a la edad de 4,79 años.

En pacientes con cáncer, una puntuación de FACEAGE alta predijo una existencia muy peor, incluso después de tener en cuenta la edad real, el género y el tipo de tumor, y el peligro aumenta rápidamente para cualquier persona, cuya lectura orgánica se dio de 85 a los últimos 85.

Apreciando, Faceage revela signos de envejecimiento en comparación con los humanos para un peso diferente. Por ejemplo, los casos de chicos grises o ghalting son menos que cambios sutiles en el tono de los músculos faciales.

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Facege también promovió la precisión de los médicos. Se pidió a ocho médicos que examinaran los disparos de la cabeza de los pacientes con cáncer terminal y adivinaran quién moriría en seis meses. Su tasa de éxito es apenas una oportunidad; Con los datos de Faceage en la mano, las predicciones mejoraron rápidamente.

Incluso el modelo confirmó un meme favorito de Internet, en el que la era biológica del actor Paul Rood fue tomada como 43 en una foto cuando tenía 50 años.

Barandas de sesgo y moralidad

Las herramientas de IA han enfrentado una investigación para atender a personas no blancas. Mak dijo que la investigación inicial no detectó ningún sesgo racial importante en las predicciones de FacEage, pero que el grupo se está entrenando entre sí de los modelos de generación en 20,000 pacientes.

También están investigando cómo factores como el maquillaje, la cirugía cosmética o el cambio de luz de la habitación pueden engañar al sistema.

El debate de la moral es grande. Una IA que puede leer la edad biológica de una selfie puede ser una bendición para los médicos, pero también atrae a las aseguradoras o empleadores de la vida que exigen estimaciones de riesgo.

"Esto es algo que debe tenerse en cuenta, para asegurar que estas técnicas se usen solo para la ventaja del paciente", dijo Hugo Erts, la co-nivelación del estudio que dirige la IA de MGB en el programa de medicina.

Otro dilema: ¿Qué sucede cuando el espejo responde? Aprender que su cuerpo es biológicamente antiguo tanto como pensó que puede causar cambios saludables, o siembra ansiedad.

Los investigadores planean abrir un portal cara a cara centrado en el público, donde las personas pueden subir sus fotos para inscribirse en un estudio de investigación para hacer que el algoritmo sea más válido. Los médicos pueden seguir versiones comerciales con el propósito de los médicos, pero solo después de una verificación más.

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