Los investigadores desarrollan ruido ultra-piernas y fotodater de alta sensibilidad

Las tecnologías que permiten un reconocimiento visual seguro en un entorno de baja visible están atrayendo una atención creciente en áreas como la conducción autónoma, la aviación y el transporte inteligente. La niebla grosera sigue siendo un gran desafío en las carreteras, las carreteras de las colinas y las pistas de aeropuertos, donde el sistema de reconocimiento basado en la visión a menudo falla.

Los sensores tradicionales de luz de luz visible, LiDAR y los infrarrojos térmicos (IR) experimentan una fuerte disminución en la relación señal / show (SNR) en las condiciones rotas, haciendo que los objetos y los peatones detecten. Para eliminar estos desafíos, los investigadores están buscando un sensor de gama cerrada (NIR) que pueda funcionar con bajo y bajo ruido en situaciones del mundo real.

Pro. J ganó Shim en la Universidad de Corea y el Dr. en Quantum Technology con el profesor. Un equipo de investigación y profesor dirigido por Min-Chaul Park. Jia Wong Jo y Sai Young Lee han desarrollado un fotodater orgánico (OPD) de alta sensibilidad en la Universidad de Dongguk, que también mantiene el ruido ultra-lol en el entorno que sopla la luz.

Es estudio Publicado En el diario materiales avanzados,

El equipo reconstruyó con éxito las imágenes de transmisión en un estado de niebla falsa y humo y verifica cuantitativamente el rendimiento del sensor.

Este estudio es notable ya que presenta el primer rendimiento experimental del sistema de crecimiento de visibilidad basado en hardware en un entorno como la tecnología realista de eliminación de fog de software de software basada en AI, mejora aún más el desarrollo del premio de innovación CES 2025.

Según este logro, Team está llevando adelante una solución integrada de software-hardware para el crecimiento de la visibilidad, apuntando a aplicaciones en conducción autónoma, infraestructura de transporte inteligente y monitoreo basado en drones.

Un monolier automático está contenido en la capa electrónica bloqueada de Monolir, llamada 3PAFCN desarrollada por el principal equipo de innovación de una OPD.

Esta capa se caracteriza por un nivel profundo de energía Homo y una alta energía superficial, suprime efectivamente la corriente oscura y reduce la trampa cargada de interfaz, lo que conduce a la estabilidad y la responsabilidad del dispositivo.

A través de esta innovación estructural, OPD obtuvo una sección de bajo ruido de 2.18 FA, además de indicar la mayor identidad reportada entre NIR OPD, así como aumentar el rendimiento de los fotodatadores comerciales a base de silicona y las habilidades de comercialización más fuertes.

La mayoría de las sobrinas y sobrinos, la demencia, juegan un papel sin previo al plan, estudio

El equipo también creó una atmósfera de laboratorio, después de la niebla real, donde realizaron experimentos de imágenes de un solo píxel utilizando el nuevo OPD. Incluso en condiciones de poca luz donde los sensores de espectro visible no pudieron detectar objetivos, OPD capturó con éxito la señal óptica y reconstruyó las formas del objeto.

Esta verificación experimental demuestra la capacidad de OPD como un sensor de alta relación para el tráfico de baja visualidad o el uso en escenarios de seguridad.

Dr. of Corea Institute of Science and Technology (Kist). "Este sensor de luz orgánica ultra-línea permite detectar un obstáculo exacto en la niebla densa, lo que lo hace ideal para un sistema asistido por la visión en conducción autónoma, imágenes médicas y seguridad", dijo Min-Chaul Park.

"Su compatibilidad con sustrato flexible y bajo consumo de energía permite la implementación en varias plataformas, desde la infraestructura del vehículo hasta la infraestructura hasta los sistemas de tráfico de drones e inteligentes, los límites de los sensores tradicionales hacia adelante".