Mount Sinai lanzó AI Small Molecule Drug Discovery Center

Escuela de Medicina Ichn lanzada en Mount Sinai Centro de búsqueda de drogas de molécula de IA AI Que fue diseñado para integrar la IA con métodos de búsqueda tradicionales de drogas para identificar y diseñar nuevas moléculas pequeñas con velocidad y precisión sin precedentes.

A diferencia del descubrimiento tradicional de fármacos, que puede costar años y miles de millones, el enfoque operado por AI permite a los investigadores navegar rápidamente por un vasto paisaje químico, incluidos los productos naturales, que según los candidatos del medicamento, profesor de ciencias farmacológicas y profesor del Centro de Monte Syneni para la Escuela ICHN, como profesor del Centro Mount Syneni para Ichn School, farmacéutico a Pinpoint.

Al aprovechar la experiencia del Monte Sinai en el aprendizaje automático, la biología química y la ciencia de los datos biomédicos, el centro tiene como objetivo traer un tratamiento innovador para los pacientes rápidamente, especialmente para las enfermedades con el cáncer, los trastornos metabólicos y las enfermedades neurodinativas, lo que conducirá al centro, lo que llevará al centro.

Tres áreas principales

"Al integrar la inteligencia artificial con la química y la biología del estado, podemos acelerar dramáticamente el descubrimiento de la droga y desarrollar nuevos remedios para las enfermedades más complejas y de presión", dijo Shalester.

El Centro de descubrimiento de moléculas pequeñas de IA se centrará en tres áreas principales: diseñar nuevas moléculas similares a los medicamentos que usen IA genérica, optimizar los compuestos existentes para aumentar su eficacia y seguridad, y predecir interacciones dirigidas a fármacos para reproducir medicamentos conocidos o productos naturales para nuevas señales.

Los expertos del diseño de medicamentos computacionales en el nuevo Centro trabajarán para revolucionar el proceso de descubrimiento de fármacos al cambiar el enfoque tradicional de diseño de medicamentos racionales con orientación de predicciones operadas por AI. Al entrenar el modelo AI en el enorme conjunto de datos de estructuras moleculares y actividad biológica, los investigadores pueden estimar las propiedades de los nuevos compuestos antes de la síntesis, lo que podría ahorrar años de función experimental.

El Centro de descubrimiento de fármacos de molécula de IA también está planeando promover la cooperación con las principales compañías farmacéuticas, empresas de biotecnología e instituciones educativas para administrar el desarrollo de medicamentos. Además, este seminario, los programas de pasantías y el descubrimiento de fármacos operados con AI han brindado capacitación a la mano para la próxima generación de científicos, dijo un portavoz de un Monte Sinaí.

El nuevo centro crea otra iniciativa reciente de Mount Sinai AI, incluido su nuevo lanzamiento Edificio de IA Y anuncio reciente Centro de Inteligencia Artificial en Salud de los Niños,

Alexander Charney, MD, PhD, vicepresidente, inteligencia artificial y departamento de Windyich de la salud humana, e inteligencia artificial y salud humana, cicatoria, genética y ciencias genómicas, e inteligencia artificial de la medicina, la salud humana, la salud humana y los sociales en la medicina de la medicina mantuvieron al profesor. También es el director del Instituto Charles Bronching para Medicina Personalizada.

"Al integrar la inteligencia artificial con la visión genética, podemos ir más allá del descubrimiento de la medicina tradicional, que para diseñar una ciencia médica precisa para adaptarse a la biología subyacente inherente a la neuropasiciátrica y muchos otros trastornos complejos", dijo.

Junta Asesora Científica

El Centro está dirigido por una junta asesora científica, que está compuesta por expertos en descubrimiento de fármacos y aprendizaje automático:

• Gian Jin, Director de Mount Sinai para el descubrimiento de Terapéuticos en Jian, PhD, profesor, Mount Sinai Theraputics Discovery y Icon School of Medicine. Jin se especializa en química sintética y desarrollo de medicamentos, que experimenta tanto la academia como la industria.
• Dr. Ming-Ming Zhou, DR en PhD, Fisiología y Biofizos. Herold y Golden Lamport son profesores y son presidente del Departamento de Ciencias Farmacológicas de la Facultad de Medicina de Ikan. Mientras actúa como codirector del Instituto de Discovery Drug y profesor de ciencias oncológicas, la investigación de Jhou se centra en el mecanismo de transcripción genética en salud y enfermedad, que enfatiza el descubrimiento de la medicina epigenética.
• Marta Philizola, PhD, Sharon y Frederick Clinginstein-Vannan, MD, profesora y decana de la Escuela de Graduados de Ciencias Biomédicas, tienen una autoridad sobre los biofizos computacionales de las proteínas de membrana. Con más de 25 años de experiencia, ha investigado el uso de la IA y la química teórica para perseguir el descubrimiento y el desarrollo de los medicamentos.
• Girish Nadakarni, MD, Ekhan School of Medicine en el Departamento de Inteligencia Artificial y Salud Humana de Windrich, donde fue Director del Instituto Histe Platenner para la Salud Digital e Irein y el Dr. Arthur M. Fishburg también es director de profesor de medicina. AI y experto en salud digital, estableció varias compañías y tiene varias patentes relacionadas con la IA.

Inicialmente, el Centro se centrará en crear una infraestructura de IA avanzada e introducir proyectos de búsqueda de medicamentos importantes. Durante los próximos dos años, los científicos de Mount Sinai dicen que planean crear éxitos importantes en el diseño de fármacos impulsados ​​por la IA, lo que lleva a un mayor papel como líder en innovación biomédica.