Por qué la estrategia de lanzamiento correcta puede obtener bioforma de éxitos clínicos a éxitos de taquilla comerciales

La industria bioformactiva está lanzando nuevos productos a un ritmo rápido. Las estimaciones muestran que las empresas comenzarán más medicamentos nuevos que toda la década en los próximos cinco años. En cierto sentido, esta progresión representa una gran venganza de poderosos motores de investigación y desarrollo (I + D) de la industria.

La innovación de BioPharma está avanzando en muchos frentes, desde las historias de éxito comercial como la terapia GLP-1: "todo", desde la obesidad hasta la adicción a las drogas, está demostrando ser efectiva contra todos, que están construyendo formaciones completamente nuevas para tratar la enfermedad desde la edición de genes y la terapia celular individual.

La creación de cualquier nuevo medicamento efectivo es un gran logro científico, pero es solo el comienzo de una lucha por las compañías de biofermas. Estas muchas olas del lanzamiento de nuevos productos están luchando por el espacio y el reconocimiento que esencialmente se está convirtiendo en una multitud rápida y un mercado competitivo. En muchos campos médicos, más medicamentos recién lanzados están disminuyendo de sus expectativas de ingresos.

Bajo rendimiento comercial

Esto a pesar de la importante inversión en la estrategia comercial de mercado de bajo rendimiento. En los últimos años, los costos para las compañías farmacéuticas en todos los ámbitos han sido espirales, ya que el margen en el margen y todos los insumos de presión de apilamiento en el margen.

Uno de los enormes costos es el gasto de ventas, general y administrativo (SG&A), que se inspira en el costo de vender productos a gran escala. En promedio, las empresas gastan del 20% al 25% de sus ingresos en SG & A. Esto es más que la parte de la industria de los motores de I + D de la industria, que está comiendo un promedio de ingresos promedio de 18% a 19%.

Como la industria quiere incluir estos crecientes costos al mejorar la eficiencia operativa, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una palanca rápidamente importante. Biopharma AI está haciendo más acuerdos con nuevas empresas, con un enfoque importante de la actividad de I + D. Las empresas están invirtiendo en plataformas de IA que pueden detectar rápidamente el espacio químico, generar, modelos y compuestos de prueba. En silicoAcelere el reclutamiento de pruebas clínicas y otros mil enfoques para hacer que el proceso de desarrollo de fármacos sea más eficiente.

Desde su enorme costo hasta su enorme tasa de atención, el gasto en desarrollo de fármacos es un tema fundamental para la farmacéutica. Cualquier cosa que la IA pueda hacer para abordar ese desafío, habrá un gran beneficio para la industria, y dado que la I + D es operada por datos y análisis, tiene una clara capacidad para ayudar en un gran aumento en la energía computacional dada por la IA, ya sea acelerando el desarrollo clínico o aumentando la curva de costo positiva.

El intento de lanzar con éxito los productos se está convirtiendo en un punto de dolor significativamente, ya que el alto costo de I + D para la industria. Entonces, ¿podemos esperar que la IA también transfiera la aguja en la estrategia de lanzamiento?

AI ayuda a las empresas a comprender el mercado

Si bien los procesos de lanzamiento dependen de datos y análisis, la IA puede ofrecer el mismo nivel de industrialización del procedimiento que se lleva a la I + D. La IA puede ayudar a las empresas a comprender el mercado, digerir una gran cantidad de información sobre el rendimiento de la marca y las tendencias del mercado y turbocar el proceso de convertir datos en información. Estas ideas operadas por AI pueden ayudar a refinar estrategias para equipos de ventas y programas de capacitación de forma.

Cuando se lanza el producto, la IA puede volver a moverse para ayudar a mejorar y optimizar la interacción con los proveedores, proporciona plataformas digitales para respaldar la educación y la administración de remedios complejos, y puede capturar y transmitir los datos y la visión del mundo real que pueden mejorar y adaptar el mensaje en torno al producto.

Pero más allá de los datos y el análisis, la venta de productos farmacéuticos siempre depende de las relaciones humanas. El modelo existente depende de la experiencia de los representantes de ventas para los proveedores de atención médica (HCP). Primero, puede parecer un campo difícil agregar valor a la IA del modelo relacionada.

BioForma está preparado mentalmente, pero la IA no está protegida para la integración

Sin embargo, a medida que la IA se desarrolla más allá de los algoritmos para abrir nuevas fronteras en IA genérica y IA agente, el arte de posibles está cambiando rápidamente.

Considere los conceptos básicos del compromiso de ventas. Un representante de ventas de hoy es primario para dar de tres a cinco mensajes principales y es competente en algunas cartas clínicas importantes que proporcionan material para la discusión con los médicos. Tienen que distribuir estos mensajes a una audiencia que ya está rodeada de marketing, y discriminación excesiva y específicos en sus necesidades y demandas. Al principio, para llegar a esta audiencia, el representante debe aprovechar sus relaciones existentes con los médicos y mejorar con sus propias habilidades mutuas, construir sus relaciones y fortalecer la conexión tanto como sea posible.

Un agente de ventas operado por AI no tendrá ninguno de los mismos obstáculos en torno al conocimiento o el mensaje del sector sujeto: la IA puede digerir cómodamente toda la literatura clínica y convertirla en mensajes convincentes que también se expresan con contenido y experiencias multimedia de AI-Janit, a partir del video, esta es la mejor oportunidad de hacer eco con la audiencia.

La IA tiene libertad de movimiento dentro del lugar de información no solo en comparación con cualquier representante humano, sino también tiempo efectivamente ilimitado; Si bien un representante generalmente intentará ver un PC en cirugía, generalmente un tiempo específico (tal vez una vez cada seis semanas), las plataformas de IA pueden dirigirse efectivamente a HCP con mensajes extremadamente en serie todos los días, todos los días.

A diferencia de un representante de ventas humanas, AI HCP también puede crear y adaptar su propia personalidad con rascarse sus esfuerzos para deleitar y adjuntar a la audiencia. En principio, una solución de IA puede ser que cualquier avatar también pueda tomar con un profundo conocimiento de los sujetos, o con un profundo conocimiento de los temas, ayudará a mantener y mantener la atención de HCP.

Desde el progreso tecnológico hasta los problemas morales: el futuro de la IA en la estrategia de lanzamiento

Simplemente perder las posibilidades habilitadas para la AI para simplemente lanzar estrategias resalta inmediatamente los desafíos morales que ingresan a la imagen de AI. Si AI se ha entrenado en enormes conjuntos de datos clínicos, ¿cómo se asegura de que no absorba los errores y prejuicios integrados en el material? ¿Es aceptable que las empresas usen las habilidades de IA en un impulso total para atraer la atención de HCP?

Además, ¿qué obstáculos morales se deben colocar en torno a la capacidad de AI para adaptarse a su audiencia y personalizar mensajes? Mínimamente, el mensaje debe basarse en información real, pero ¿cómo se pueden monitorear los estándares de precisión si el material está constantemente adaptando a su audiencia? En el entorno comercial actual, el material es aprobado por el personal y otro personal experimentado para garantizar que se mantenga el cumplimiento. Pero si el material se vuelve dinámico en lugar de estático, la regulación se convierte en un desafío mucho más complejo.

El lanzamiento de BioForma hoy es tan complicado e importante que se vuelve correcto que las compañías eventualmente implementarán IA en una escala completa para abordar los obstáculos para el lanzamiento exitoso. Pero como aclaran estos desafíos morales emergentes, el poder bruto de la IA debe ser manejado de manera segura. Esto significa implementar la IA en un contexto comercial, donde se une tanto con las capacidades de lanzamiento existentes como con la experiencia centrada en los humanos para gestionar los riesgos subyacentes de la tecnología y desbloquear las oportunidades presentadas.

La necesidad de unir estas capacidades ha discutido en detalle en el informe reciente, ""Cómo BioOforma puede obtener la mezcla correcta de personas y la técnica de lanzamiento para el éxito"Como hemos visto, la industria está ganando en R&D, con más y más productos que está diseñado para lanzar comerciales a través de pruebas clínicas, pero no es una victoria en la estrategia de lanzamiento.

La industria no solo requerirá plataformas de toma, sino que también serán socios que puedan traer todas las capacidades auxiliares necesarias para superar muchos obstáculos y garantizar que el lanzamiento futuro de bioformas pueda ejecutarse con confianza.

Daniel Mathews sirve como líder de ciencias de la vida global de EY y líder del mercado del Sector del Sector de las Ciencias de la Vida de Amia.