Una nueva herramienta predice que los usuarios rechazarán una nueva tecnología

Hay cierta contradicción sobre nuestra relación con la tecnología. Tenemos muchas expectativas de que la nueva tecnología resolverá los mayores desafíos de nuestro tiempo. Al mismo tiempo, a menudo dudamos sobre el uso de nuevas soluciones técnicas.

Cuando la nueva tecnología falla, esto no siempre se debe a que no es intención. A veces, la gente simplemente no quiere usarlo. Un investigador cree que debe estimarse.

Sarang Sheikh, Ph.D. El investigador en NTNU en Gjøvik cree que es importante adivinar qué dos escenarios jugarán.

"No puede adivinar si las personas adoptarán nuevas técnicas o no, como resultado de las cuales tanto el tiempo como el dinero pueden sufrir pérdidas significativas", dicen.

Sheikh y sus colegas han desarrollado un dispositivo diseñado para evitar que esto suceda. El trabajo es Publicado En el diario Abreviatura,

La costosa tecnología de control de fronteras no ha sido un éxito

Sheikh y sus colegas tuvieron la tarea de investigar por qué recientemente se ha establecido una nueva tecnología en aeropuertos y fronteras en toda Europa.

Cuando estamos en nuestro viaje, los pasajeros están acostumbrados a una persona para verificar nuestro pasaporte. Con la nueva tecnología, las personas se transmiten a través de un conjunto de obstáculos. Su pasaporte y huella digital están escaneados, y una computadora compara fotos con la cara en su pasaporte. Si todo está en orden, la barrera se abre y se le permite pasar del otro lado.

La Unión Europea invirtió millones de euros para automatizar el control fronterizo. Muchos años después de que se estableció la tecnología y se puso a disposición en la mayoría de las partes de Europa, muchos pasajeros aún eligen no usar esta costosa tecnología.

"Es difícil imaginar algo simple y más eficiente. ¿Por qué, entonces, a muchas personas todavía les gustan los controles manuales?"

Entonces, la Comisión de la Unión Europea solicitó a los investigadores que ayudaran a comprender por qué este era el asunto y cómo evitarlo en el futuro.

Esto es solo más que tecnología

Sheikh dijo: "Antes de que podamos desarrollar un dispositivo para adivinar si una tecnología se usará o no, tenemos que entender qué factores son los más importantes para determinar si uno elige usar una técnica específica o no", explicó Sheikh.

Y resultó que era mucho más alto que solo la tecnología.

Al entrevistar a los usuarios de control fronterizo automatizado, así como los guardias fronterizos que los operan, los investigadores identificaron tres factores importantes, determinando si los pasajeros cambiarán para usar una nueva tecnología:

• Perfil de usuario: ¿Qué edad tiene el usuario? ¿Qué son sexo? ¿Qué nivel de educación tienen? ¿Es una persona un viajero experimentado o la primera vez un pasajero?
• Percepción del usuario: ¿Cómo se sentía el usuario después de usar la tecnología? ¿Fue una experiencia positiva? ¿O causa emociones negativas como el estrés? ¿La persona usó bien la técnica o no?
• Medio ambiente: ¿Qué es cuando el pasajero decide usar la tecnología? ¿Qué cola tan larga? Esperando mucho tiempo? ¿El uso de la tecnología parece simple y cómodo, o se siente como un proceso engorroso?

Gran cantidad de datos de las redes sociales

Además de las entrevistas de cinco estudios piloto en Europa, los investigadores recibieron muchos datos valiosos de las discusiones en línea.

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Sheikh dijo: "También recopilamos y analizamos grandes versiones de datos de las redes sociales. Luego comparamos los datos que ya habíamos recopilado de entrevistas. Descubrimos que la Guardia Fronteriza se discutió en línea con experiencias reportadas por la Guardia Fronteriza".

"La gran pregunta era si podemos aplicar los resultados normalmente, que aún no están presentes o no se han implementado", dijo.

Proporcionar datos a otros investigadores

El objetivo es para una persona que quiere desarrollar o introducir una nueva técnica para el acceso a un dispositivo que les permite evaluar cómo es probable que obtenga la técnica.

"Según esta información, podrán tomar decisiones más informadas sobre el movimiento o no con la tecnología", dijo Sheikh.

Para probar si era aún más posible, los investigadores utilizaron el aprendizaje automático, que es capacitar a un modelo basado en los datos recopilados por ellos.

El modelo ya ha sido probado en varios bordes automáticos en toda Europa. Esto permitió a los investigadores estimar si los pasajeros que nunca habían usado nuevos controles fronterizos antes elegirían opciones automatizadas o manuales.

Hasta ahora, las conclusiones sugieren que los resultados se pueden normalizar más allá del conjunto de datos original, y el modelo ya puede predecir con alta precisión en qué medida se utilizará una técnica en comparación con los métodos anteriores.

Sheikh ahora espera que otros investigadores usen el conjunto de datos que él y sus colegas han puesto a disposición del público.

"Cuando comencé a estudiarlo, la falta de datos fue uno de los mayores desafíos que enfrentamos. Ahora hemos publicado dos conjuntos de datos que nunca antes habían estado disponibles. Los investigadores y otras partes interesadas podrán usarlos para capacitar a modelos aún más avanzados y precisos en el futuro", dijo Sheikh.

El grupo de investigación interdisciplinario MR PET ha desarrollado el equipo. El profesor SuledureDirim Yelgan, el profesor asociado Erzon Zoto y el investigador Mohammad Abomhara también estaban en el equipo de Sheikh. La investigación de Sheikh se basa en el proyecto Meticos.