Optimización máxima del proceso

Varias etapas de un bioproose brindan infinitas oportunidades para la adaptación. El proceso de mejora en un proceso comienza con el diseño (PD) y nunca termina en realidad. A finales de 2024, June Luo, PhD, Major Process Engineering, Upstream, y sus colegas, incluido uno, incluida Rosha, escribió: "La fecha límite para el desarrollo recientemente acelerado es ejercer presión y limitaciones en los límites de la caracterización durante la fase PD y, por lo tanto, el proceso del proceso después de la verificación un enfoque del ciclo de vida para acumular el proceso y el conocimiento del producto durante la fase aumentando la importancia. "

Al aplicar el análisis avanzado de datos (ADA), que los bioprocesadores fueron sacados de la publicidad, el seguro y otras industrias, es posible que "la comprensión adicional del proceso y el producto, el mejor control del procedimiento y el rendimiento del proceso", dijeron Luo y sus colegas. La información presentada con ADA se puede utilizar para mejorar un bioproose existente y aumentar el diseño de experimentos para futuros programas de medicamentos.

Sin embargo, el uso efectivo de ADA en el bioprocesamiento requiere un equipo multidisciplinario, un programa de expertos en plomo y contenido a científicos de datos y expertos en tecnología de la información. Además, los equipos computacionales avanzados, como el aprendizaje automático, se utilizan para analizar los datos.

En el estudio de caso de ADA, el equipo de Luo creó un modelo alrededor de un bioproose basado en células de ovario de humster chino. Solo aguas arriba, estos científicos consistieron en 11 insumos, como la concentración del medio de cultivo y la duración de la agricultura, y ocho salidas, como los productos Titter y el contaminante.

Con un propósito importante de reducir la variabilidad de la cantidad de producto producido, Titter, Luo y sus colegas recolectaron 800 datos de gigabytes y probaron más de 100 hipótesis para mejorar las salidas. El análisis sugirió varios métodos para mejorar las bioprooses, y la aplicación de algunos de esos cambios redujo la transparencia del titter en más de 100 ejecuciones.

Como concluye el equipo de Luo: "La instalación de tuberías de datos y la hipótesis de mejora en las habilidades de ADA promete aumentar la productividad de la evaluación, lo que aumenta el ritmo de los conocimientos y problemas institucionales".

Aunque se revela este ejemplo basado en ADA para aumentar la gran cantidad de datos requeridos para la creación de un equipo que puede recopilar y analizar las grandes cantidades, proporcionar una mejor comprensión del proceso de resultados y revelar entradas que pueden mejorar la salida. hacer. Lo más importante, un bioprocesador puede usar este conocimiento para diagnosticar problemas en el método actual y mejorar la producción del tratamiento del mañana.