El conjunto de datos destaca las vulnerabilidades sociales
hace 8 meses
Ganador del premio DesignSafe Dataset 2024: Lori Peek (izq.), CU Boulder; Melissa Villarreal (M), Servicio Forestal de EE. UU.; María Angélica Pintora (R), CU Boulder; Chandrika Singh (no en la foto), CU Boulder. Crédito: Universidad de Texas en Austin
Los peligros naturales como los huracanes pueden tener un impacto mayor que el promedio en las vidas y propiedades de ciertos grupos de población, como los ancianos. El conjunto de datos que destaca a las poblaciones vulnerables en los planes de mitigación de riesgos recibió el premio DesignSafe Dataset 2024, reconociendo las diversas contribuciones del conjunto de datos a la investigación de peligros naturales.
"El propósito de este conjunto de datos era comprender cómo se analizan poblaciones específicas en los planes estatales de mitigación de riesgos", dijo Mary Angelica Painter, investigadora asociada del Centro de Riesgos Naturales de la Universidad de Colorado Boulder (CU Boulder).
Coeditado con Lori Peek (PI, CU Boulder), Melissa Villarreal (Servicio Forestal de EE. UU.), Chandrika Singh (CU Boulder), Painter The Dataset PRJ-4241 | Planes Estatales de Mitigación de Riesgos y Vulnerabilidad Social,
Las poblaciones socialmente vulnerables corren un mayor riesgo de sufrir amenazas naturales y provocadas por el hombre debido a factores sociales, políticos, históricos y culturales, lo que las hace más vulnerables a eventos catastróficos como huracanes o los riesgos cada vez mayores del cambio climático de inundaciones y sequías.
Algunos ejemplos de poblaciones socialmente vulnerables enumeradas en el conjunto de datos son los ancianos, los niños, las personas con discapacidades, las mujeres embarazadas/personas embarazadas y la comunidad LGBTQAI+.
El equipo de investigación del conjunto de datos generó una lista de 41 descriptores de población socialmente vulnerable. Con la ayuda de un equipo de investigación de estudiantes, revisaron más de 35,000 páginas de planes estatales de mitigación de peligros aprobados por la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias (FEMA), que cubren los 50 estados y cinco territorios de EE. UU., clasificando el conjunto de datos en indicadores de inclusión y descripción. Lleno de. Se analizan las poblaciones que son relevantemente vulnerables.
El conjunto de datos que redactaron incluye datos cualitativos, como citas de planes estatales que añaden contexto a los datos, así como datos cuantitativos sobre si se mencionaron poblaciones socialmente vulnerables.
FEMA exige que cada estado y territorio de EE. UU. desarrolle y actualice un plan estatal de mitigación de riesgos cada cinco años para calificar para subvenciones y otros fondos de mitigación y respuesta.
Los planes de mitigación de riesgos cubren áreas tales como gestión de emergencias, desarrollo económico, uso y desarrollo de la tierra, vivienda, servicios sociales y de salud, infraestructura y recursos naturales y culturales.
Se descubrió que los planes variaban mucho: algunos más breves y otros mucho más largos y detallados. Algunos implican una mayor planificación para amenazas y desastres causados por el hombre, como el terrorismo y los ataques cibernéticos, mientras que otros se centran principalmente en los peligros naturales.
Además, se observó variación en la expresión de poblaciones socialmente vulnerables en los planes estatales de mitigación de riesgos.
"Casi todos los planes incluyen a los ancianos y a los niños. La mayoría de los planes incluyen a personas con discapacidades. Los planes pueden incluir otras poblaciones como refugiados o inmigrantes, mientras que otras poblaciones vulnerables no se mencionan en absoluto. No específicamente ningún veterano no se menciona en el plan de reducción de amenazas , por ejemplo, como población vulnerable", dijo Painter.
"El propósito de nuestro conjunto de datos es mostrar la variabilidad poblacional que los estados han considerado y tal vez ofrecer a otros estados algunas ideas sobre qué poblaciones podrían incluir en sus planes", dijo Painter.
Según el conjunto de datos, las percepciones sobre la vulnerabilidad de la comunidad LGBTQAI+ ejemplifican la variabilidad en su inclusión en los planes estatales de mitigación de riesgos.
“Solo tres estados mencionan a la población LGBTQAI+ en términos de amenazas y sus vulnerabilidades específicas. Tal vez un estado que quiera actualizar su plan de mitigación de amenazas podría mirar el ejemplo de un estado como California, y cómo referirse incluso a otros grupos de población. ", dijo el pintor.
Debido a los requisitos de FEMA de actualizaciones cada cinco años, los planes estatales de mitigación de riesgos están en constante evolución.
"Lo que hace que este estudio sea interesante es que FEMA agregó un nuevo requisito en abril del año pasado de que los planes de mitigación de riesgos también deben incluir una mención del cambio climático, mientras que algunos planes de mitigación de riesgos anteriores a esta época no lo hacían. No. Y también deberían mencionar la equidad. aunque sea un concepto más amplio, los estados pueden utilizar la vulnerabilidad social y medidas relacionadas para agregar el componente de equidad", dijo Painter.
DesignSafe ayuda a los investigadores a diseñar, documentar, seleccionar, almacenar y hacer que sus conjuntos de datos sean accesibles para otros investigadores a través de un portal web fácil de usar con un identificador de objeto digital.
“DesignSafe siempre ha estado disponible para responder cualquier pregunta sobre la documentación y la publicación de investigaciones en línea, lo cual ha sido de gran ayuda. Nos gustaría agradecer al equipo de DesignSafe, especialmente a la curadora de datos María Esteva, quien nos ayudó a hacer grandes contribuciones para ayudar con el proceso. desafíos del diseño de datos en esta investigación de ciencias sociales”, dijo Painter.
Painter señaló que los datos de la investigación en ciencias sociales pueden ser difíciles de publicar debido a la diversidad de campos de investigación y los diferentes métodos utilizados.
"Lo mejor de la investigación sobre peligros naturales y desastres es que es muy multidisciplinaria", dijo Painter, "pero eso puede dificultar la comprensión de la estandarización; ahí es donde DesignSafe realmente nos ha impulsado hacia adelante".
DesignSafe ayudó al equipo de Painter a establecer diccionarios de datos, como estándares de datos; definiciones de datos variables; Encontrar el tipo correcto de documentos para almacenar datos; Archivos Léame útiles y mucho más.
Painter concluyó: "No hay sustituto para salir, reunirse, hablar con sus comunidades y descubrir qué necesitan las comunidades en términos de reducir la amenaza".
“Sin embargo, los datos pueden ser muy útiles para encontrar puntos de partida. Por ejemplo, los índices de vulnerabilidad social, que se incluyen en muchos de estos planes, ayudan a descubrir dónde se encuentran estas poblaciones. Luego comprendemos los riesgos para la infraestructura física y el acceso a ellos. recursos y a qué amenazas están expuestos".
DesignSafe es una ciberinfraestructura integral que forma parte de la Infraestructura de investigación de ingeniería de peligros naturales (NHERI) y proporciona herramientas basadas en la nube para gestionar, analizar, comprender y publicar datos críticos para la investigación y comprender los impactos de los peligros naturales.
Las capacidades de la infraestructura DesignSafe están disponibles sin costo para todos los investigadores que trabajan en peligros naturales. El equipo de desarrollo de software y ciberinfraestructura tiene su sede en el Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC) de la Universidad de Texas en Austin y está formado por un equipo de investigadores de peligros naturales de la Universidad de Texas, el Instituto de Tecnología de Florida y la Universidad Rice, incluidos altos funcionarios. investigadores de la Universidad de Texas en Austin. equipo directivo.
Citación:Rostros del desastre: vulnerabilidad social destacada en un conjunto de datos (2024, 29 de octubre) Recuperado el 29 de octubre de 2024 de https://phys.org/news/2024-10-disaster-social-vulnerability-spotlighted-dataset.html por hacer
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