El dispositivo de IA ayuda a encontrar medicamentos para salvar vidas para enfermedades raras

Después de peinar a través de 4.000 medicamentos existentes, una herramienta de inteligencia artificial ayudó a resaltar a una que salvó la vida de un paciente con enfermedad de Castra multicéntrica idiopática (IMCD). Esta enfermedad rara particularmente tiene tasas de supervivencia deficientes y algunas opciones de tratamiento. El paciente puede ser el primero de muchas personas en salvar sus vidas por el sistema de predicción de IA, que potencialmente puede aplicarse a otras condiciones raras.

Detallado en un artículo publicado en New England Journal of MedicineUn grupo dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina de Pereelman de la Universidad de Pensilvania utilizó una técnica de IA llamada aprendizaje automático, para determinar que el anticuerpo monoclonal adalimateb-one que trata las afecciones que van desde la artritis hasta la enfermedad de Crohn, la FDA-Infinita es: "Nueva" Tratamiento que probablemente funcionaría para IMCD.

En paralelo, los experimentos realizados por el equipo de estudio también encontraron que las proteínas específicas que inhiben las adalimatabs, llamada factor de necrosis tumoral (TNF), posiblemente desempeñaban un papel importante en la IMCD. Detectó un alto nivel de señalización de TNF en pacientes con las formas más graves de IMCD. Un análisis posterior mostró que las células inmunes de pacientes con IMCD producen más TNF cuando son activas que individuos sanos.

Tomando estos hallazgos juntos, un escritor senior del estudio, David Fazgenbam, MD, profesor asociado de medicina traslacional y genética humana, y el paciente en el estudio, un médico médico, Luke Chain, MD, hematólogo del Hospital General de Vancouver en el Hospital del Hospital de Vancouver en Vancouver, B.C., BC, IMCD decidió probar este inhibidor de TNF por primera vez en el paciente.

"En este estudio, el paciente estaba ingresando a Dharamshala Care, pero ahora tiene unos dos años", dijo Fazgenbam, quien también es cofundador de una organización sin fines de lucro llamada cada tratamiento. "Esto no solo es notable para este paciente e IMCD, sino también para encontrar tratamiento para más condiciones para el uso del aprendizaje automático para las implicaciones".

Además de sus intenciones iniciales, el proceso de uso de un medicamento existente para un objetivo se llama reparación de medicamentos. Muchas enfermedades pueden parecer muy diferentes (síntomas, diagnóstico de enfermedades o incluso causas, pero pueden compartir algunos vínculos subyacentes en el cuerpo, como mutaciones genéticas normales o desencadenantes moleculares, y por lo tanto se puede tratar el mismo medicamento.

Fazgenbam se ha iMcd y, a través de su investigación, su propia guardia de vida, el tratamiento se reintrodució hace más de una década, lo que los ha mantenido en exención.

La experiencia lo inspiró a unirse a la facultad de la Universidad de Pensilvania y cofundador para cada tratamiento para desbloquear más tratamientos que salvan vidas. La organización ya quiere explotar la capacidad de la inteligencia artificial para examinar los niveles astronómicos de datos para analizar los medicamentos aprobados que pueden servir como un posible tratamiento para las personas con enfermedades raras.

La plataforma de IA utilizada en este estudio, el coguionista del estudio, Chunayu Ma, Asistente de Investigación, y David Kosiliki, Informática e Ingeniería, profesor asociado de biología, y pagó el estudio del Instituto HAQ del Life Sciences se hizo en el trabajo. Ambos Pen University.

Otro esfuerzo

El paciente descrito en este estudio iba al cuidado de Dharamshala porque muchos tratamientos lo habían frustrado con el tiempo.

La enfermedad de Castra Cacalman multicéntrica idiopática es un trastorno de la tienda de citocinas. Las tormentas de citocina se caracterizan por una reacción exagerada y dañina por el sistema inmune en el que demasiado citocinas inflamatorias (las proteínas en el sistema inmune juegan un papel en formas de comunicarse entre sí) y son liberados y los tejidos del cuerpo y los tejidos corporales y pueden dañar los órganos .

Con IMCD, como resultado, la inflamación de los ganglios linfáticos puede experimentar, inflamación en su cuerpo y múltiples fallas multiceales.

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El paciente del estudio había experimentado muchos de estos problemas hasta que fue tratado con edalimatab.

Siguiente etapa

Si bien la enfermedad de Castleman es relativamente rara, alrededor de 5,000 se diagnostica en los EE. UU. Cada año, los hallazgos de este estudio pueden salvar la vida de muchas más personas.

Fazgenbam dijo: "Probablemente hay unos cientos de pacientes en los Estados Unidos y unos pocos miles de pacientes de todo el mundo, que se encuentran en medio de un provocativo mortal cada año, ya que este paciente estaba experimentando a este paciente". "Se requiere más investigación, pero espero que muchos de ellos puedan beneficiarse de este nuevo tratamiento".

El estudio destaca la importancia y el poder de combinar una serie de enfoques científicos, utilizando frente a IA, función de laboratorio o métodos de investigación clínica.

En el futuro, Fazgenbam y su equipo se están preparando para comenzar una prueba clínica este año de otra efectividad de drogas renovadas, está en un inhibidor de JAK1/2, IMCD.