El gemelo digital del corazón ayuda a mejorar el diagnóstico y el tratamiento de la arritmia cardíaca

Millones de personas en todo el mundo viven con arritmia cardíaca. Solo en España, se estima que más de un millón de ciudadanos los sufren. Su detección correcta y tratándolos es uno de los grandes desafíos de la medicina cardiovascular.

Ahora, un equipo de Universidad de Polytechnica D Walnasia (UPV) relacionado con el grupo Cor-itaca ha introducido un nuevo método no individual para detectar el origen de la contracción ventricular prematura (PVC), que es una de las arritmias cardíacas más frecuentes. El método combina imágenes electrocardiográficas (ECGI) con gemelos digitales cardíacos, que ayudan a mejorar la precisión con la que se pueden producir estas arritmia.

Gregorio Maranon General University Hospital, Spin-Off Corridor Care SL, Madrid's Competance University, la Autónoma Universidad de Barcelona, ​​la Red del Centro de Investigación Biomédica en Enfermedades Cardiovasculares (CIBRCV) e Instituto de Ingeniería Biomédica del Instituto de Tecnología (Alemania) ha participado en el desarrollo. Su trabajo ha sido Publicado En el diario Computadora en biología y medicina,

La próxima semana, el equipo Core-Etaka y la compañía presentarán estos resultados Era 2025 (Asociación Europea de Ritmo del Corazón) Congreso.

Actualmente, la electrocardiografía tradicional (ECG) se utiliza para detectar la contracción prematura (PVC) con anticipación. Sin embargo, como lo explican el grupo Core-Etaka de UPV, sus resultados pueden estar limitados por las diferencias físicas entre los pacientes.

"La imagen electrocardiográfica proporciona una visión más detallada, pero hay algunas limitaciones para determinar el punto exacto de arritmia correctamente. Y esto es lo que logramos con nuestro nuevo método", dice Andreyu Clement.

El sistema preparado por los investigadores españoles y alemanes y un equipo de médicos integra ECGI con simulación personal del corazón. "Con esto, hemos creado un 'gemelo digital que puede reproducir la actividad eléctrica del miocardio con más honestidad", dice Maria S. Guilam.

¿Cómo funciona esto?

Para crear un nuevo método, el equipo de investigación produjo una base de datos de más de 600 simulación de arritmia cardíaca utilizando modelos fisiológicos detallados de torso y corazón. Usando esta simulación, desarrollaron un algoritmo que permite que la arritmia se ubique con una precisión promedio de 7.8 mm, que, en comparación con el error de más de 30 mm registrado con ECGI estándar, todo completamente no invasivo.

Además de la simulación, el nuevo método se aplicó en el caso clínico real de una arritmia localizada en la pared libre del ventrículo izquierdo. El modelo basado en ECGI y gemelos digitales adquirió un enfoque de enfoque con un error de 15.5 mm por debajo del error de 36.7 mm registrado con el ECGI tradicional.

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"Nuestro método puede facilitar la intervención del plan, como una ablación del catéter, reduciendo el requisito de escaneo agresivo y acortando el tiempo de intervención. Puede integrarse como una herramienta de soporte en preparación de preparaciones de ablación.

Experimento+: un paso adelante en el diagnóstico cardíaco

El grupo COR-ITACA en UPV actualmente lidera un nuevo proyecto llamado Epica+, cuyo objetivo final es aplicar este método para muchas llegadas y aplicarlo en la práctica clínica. Para hacer esto, integrarán la imagen electrocardiográfica (ECGI) con inteligencia artificial y gemelos del corazón digital. "La combinación de estas tres tecnologías ayudará a mejorar el diagnóstico y el tratamiento de arritmias cardíacas", llama Gilem, en asociación con el coordinador del proyecto.

El proyecto reúne a un equipo de ingenieros, médicos y científicos de datos de múltiples kolf, que se sentirán atraídos por la base de datos de más de 1,000 pacientes y 20,000 modelos computacionales. La tecnología se validará con el objetivo de duplicar la tasa de éxito del tratamiento en ensayos clínicos asociados con 144 pacientes.

"Epica+ representa un hito importante en la investigación española. El proyecto no solo aborda uno de los mayores desafíos en el cardíaco, sino que también destaca el efecto de que las tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y el modelado computacional, pueden estar en la mejora de la atención médica", llamado "guavim.