Los proyectos de células árabes fueron lanzados por la iniciativa Chan Zuckerberg para capacitar al nuevo modelo de celda de IA

El número de células que se analizan en proyectos de células individuales continúan con el sobre. La semana pasada, la Iniciativa Chan Zuckerberg (CZI) lanzó el proyecto de ventas de mil millones, un intento de generar un conjunto de datos de células sin precedentes para un progreso rápido en el desarrollo del modelo de IA en biología. El CZI colaborará con 10x genómica, Ultima Genomics e investigadores para el proyecto.

"El proyecto de mil millones de células de CZI muestra el poder de la cooperación a la cantidad ya intocable de datos unicelulares disponibles para los investigadores, lo que al aclarar nuestra comprensión de la biología fundamental que reduce "Jona Cool, PhD, dijo el oficial de programas de ciencias senior de ciencias de la venta. "La biología requiere no solo más datos: el área requiere más datos y apoyar el modelo de IA que aborde problemas específicos requiere más datos en formatos interolinables, y esta IA del proyecto y esta IA del proyecto y el científico representan un enfoque único para la escala y estandarizar la salida para más.

Una vez completado, el conjunto de datos de una sola célula traerá nuevos datos y resolución a los campos de la biología, como el mapeo de alteraciones genéticas en diversos tipos y tejidos de células. La escala y la armonía de los datos contribuidas al proyecto de las células árabes distribuirán datos con mayor estabilidad que los esfuerzos anteriores. Esto permitirá a los investigadores capacitar al modelo AI y buscar genómica médica y funcional precisa.

Los datos generados por el proyecto de ventas de mil millones se utilizarán para capacitar nuevos modelos de celdas virtuales utilizando el sistema informático de CZI para lograr la máxima visión de los enormes conjuntos de datos. Como parte de su compromiso de abrir la ciencia para acelerar la investigación y hacer que la ciencia sea más inclusiva, Czi planeó hacer resultados de esta iniciativa de código abierto y científicos de todo el mundo sobre la biología humana.

El CZI se asocia con expertos en campo de una sola célula con un grupo temprano de expertos y desarrolladores de tecnologías innovadoras de ciencias de la vida. Esta asociación prefiere la producción de datos en diversos dominios biológicos, incluidos conjuntos de datos iniciales, incluidos organismos como el ratón, el pez cebra y los modelos de células humanas primarias. Estos datos proporcionarán a los investigadores información inmediata sobre áreas, incluidas las funciones en la regulación génica y los organismos, y directamente relacionados con la investigación de enfermedades.

"El proyecto proporcionará una medida esencial de los datos para comprender los efectos funcionales de las variantes genéticas humanas y marcar los impulsores genéticos de la enfermedad humana", por el director de Alexander Marson, MD, PhD, el Instituto de Inmunología Genómica y Asociados Genómico. Dicho. “En última instancia, el proyecto de las células árabes también será una hoja de ruta funcional para dirigir el desarrollo del medicamento, lo que identificará los objetivos para restaurar las células enfermas para la salud.

Esta colaboración utilizará la técnica de cromo GEM-X de genómica 10x para el análisis de un solo células. Se realizará una plataforma de secuenciales de próxima generación (NGS) ultra alta desarrollada desarrollada por Ultima Genomics en la UG100. La única arquitectura de secuenciación basada en la oblea del UG 100 permite una secuenciación de alto rendimiento, lo que hace que la plataforma sea adecuada para la generación de aplicaciones OMIX a gran escala y datos genómicos de masas.

"Nuestra misión es mejorar la escala continuamente y reducir el costo de la información genómica, y nuestra plataforma UG 100 ayuda a cumplir con la visión al permitir la alta generación de datos en un conjunto de datos de datos a gran escala, "Guild Almogi, PhD, dijo el fundador. Y CEO de Altima Genomics. "Con la progresión de la emergencia en la IA y el aprendizaje automático, nuestra innovadora arquitectura de secuenciación permitirá un enfoque transformador de iniciativas como el proyecto de ventas de mil millones de ventas avanzando, capaz de arquitectura, que acelerará nuestra comprensión del descubrimiento científico y la complejidad de la biología".