A-S) El sensor portátil utiliza vibraciones para frenar el rascado nominal
hace 5 meses
Sensor portátil, algoritmo de rasguño de inteligencia artificial y monitoreo del sueño. Crédito: Dermatología de Jama (2025). Doi: 10.1001/jamadermatol.2024.5697
Investigadores de la Universidad Northwestern han probado un método para reducir el temido ciclo de SCRACH Noknal Itch. Usando el sensor portátil educado con AI con retroalimentación vibrante, el dispositivo redujo significativamente el rascado nistinal en adultos con dermatitis atópica ligera. Pequeñas pruebas demostraron una disminución en los eventos de rascado y la duración sin afectar la oportunidad total del sueño.
La dermatitis atópica se caracteriza por un prurito crónico y al ciclo de picazón. Rastrear en un sitio de picazón provoca más inflamación, lo que aumenta la picazón y conduce a más rasguños. Este ciclo puede interrumpir severamente el sueño, causando exceso de fatiga y estrés en las personas afectadas.
Investigaciones anteriores aceptaron el sensor AI-I (Adam Sensor, Sibel Health) para detectar rasguños nocturnos. El estudio actual incorporó un desencadenante de respuesta de vibración por el sensor para evaluar su capacidad como una intervención de no solución.
En el estudio, "Inteligencia artificial: el rascado nuclear en herramientas portátiles competentes y dermatitis atópica leve". Publicado En Dermatología de JamaLos investigadores realizaron una prueba de cohortes de dos fases de una sola mano en el Departamento de la Universidad de Taxones de la Universidad Northwestern.
Diez participantes de 18 años o más con dermatitis atópica leve y nominados moderados para rasguños severos. La gravedad de la enfermedad se evaluó utilizando una puntuación de evaluación global de Explorer (VIGA) válida.
La unidad de sensor de IA y retroalimentación se describen como un dispositivo suave, flexible y dorsal montado a mano y un motor heptico con capacidades inalámbricas que entregaban 1.4 g de retroalimentación Vibri a 10,000 rpm.
Los participantes usaron sensores con capacidad de retroalimentación en la parte posterior de sus manos durante dos semanas. La primera semana registró la línea de base nokternal con una respuesta incompetente.
En la segunda semana, se activó el mecanismo de reacción, lo que distribuye una alerta de vibración cuando la detección de arañazos. La incidencia y la duración de los rasguños se midieron utilizando un algoritmo de IA válido. Se recopilaron un total de 104 noches y 831 horas de datos de monitoreo.
El análisis estadístico demostró una disminución del 28% en los eventos de rascar (45.6 a 32.8) por la noche y una disminución del 50% en un período de cero (15.8 segundos a 7.9 segundos). No hubo cambios significativos en las oportunidades totales de sueño.
La mayoría de los participantes describieron el dispositivo como fácil de usar y expresaron interés en las formas de reducir el rascado.
La tarea de Scratch puede ser muy automática, y los rasguños pueden desconocer que lo están haciendo, trabajando inconscientemente o incluso a la hora de acostarse. La respuesta al dispositivo puede interrumpir esta acción automática. También es posible que la vibración en sí pueda proporcionar una contra-entrada leve, que puede reducir el supuesto requisito.
Los futuros estudios aleatorios con grandes colegas, un largo seguimiento, evalúan los posibles efectos en la piel y confirmar estos resultados requieren el comportamiento de rasguño de la hora del día.
Más información:
Albert f. Yang et al, inteligencia artificial -inscribiendo la noche en el eficiente equipo portátil y la dermatitis atópica ligera, Dermatología de Jama (2025). Doi: 10.1001/jamadermatol.2024.5697
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Citación: El sensor portátil habilitado para AI utiliza vibraciones para frenar el rascado nocturno (2025, 13 de febrero). El 13 de febrero de 2025 https://medicalxpress.com/news/2025-02-i-i-i-i-stable-sensor- vibration.html
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