El modelo de aprendizaje automático puede predecir el rendimiento cognitivo firme basado en indicadores de estilo de vida

Un nuevo estudio proporciona información sobre los indicadores de salud y estilo de vida, incluida la dieta, la actividad física y el peso, que se alinean estrechamente con la función cerebral saludable en la vida. El estudio utilizó el aprendizaje automático para determinar qué variables predicen mejor la capacidad de una persona para completar rápidamente el trabajo sin distraer.

Informado En The Journal of NutritionEl estudio encontró que la edad, la presión arterial y el índice de masa corporal, las tareas de Flacker fueron el profeta más fuerte del éxito en una prueba llamada tarea Flacker, que requiere que los participantes se concentren en un objeto central, que distrae de la información de flexión.

La dieta y el ejercicio también desempeñaron un papel pequeño pero relevante en el rendimiento en la prueba, según el equipo, a veces para compensar los efectos de enfermedad de un IMC alto u otros factores dañinos potenciales.

"Este estudio utilizó el aprendizaje automático para evaluar una serie de variables a la vez para identificar a aquellos que pueden ser identificados con actuaciones cognitivas", dijo Nimman Khan, profesor de la Universidad de Illinois Urbana-Shampain, dijo: "Nimon Khan dijo," dijo Nimon Khan ", dijo una vez".

Para fabricar el modelo, el equipo utilizó datos recopilados de 374 adultos entre las edades de 19 a 82 años. Los datos incluyeron participantes como la edad, el IMC, la presión arterial y los niveles de actividad física, así como el rendimiento de los patrones dietéticos y una prueba de alas de desvanecimiento, que midió su velocidad y precisión de procesamiento para determinar la orientación de las flechas centrales flotadas por otras flechas indicadas en la misma dirección o opuesta.

"Este es un remedio bien establecido de la función cognitiva que evalúa la atención y el control preventivo", dijo Khan.

Estudios anteriores han encontrado que muchos factores están implicados bajo la protección del trabajo cognitivo a lo largo de su vida, dijo Khan.

"Después de un índice de alimentos saludables, una medida de calidad dietética, mejor trabajo ejecutivo y procesamiento en adultos mayores", dijo. "Otros estudios han encontrado que las dietas que son ricas en antioxidantes, ácidos grasos omega -3 y vitaminas están asociadas con una mejor función cognitiva".

Los investigadores han escrito que la presión arterial alta, o la dieta DASH, la dieta ecuatorial y el enfoque dietético para prevenir una dieta, que conecta ambas, llamada dieta mental, está "asociada con efectos protectores contra el deterioro cognitivo y la demencia", escribieron los investigadores. Los factores físicos, como el IMC y la presión arterial, aumentaron la actividad física, así como un fuerte profeta de la salud cognitiva, o disminuyen en el envejecimiento.

"Claramente, los factores de salud cognitivos están impulsados ​​por un huésped, pero ¿cuáles son los más importantes?" Dijo Verma. "Queríamos evaluar el poder relativo de cada uno de estos factores en combinación con todos los demás".

El aprendizaje automático "proporciona una vía prometedora para analizar grandes conjuntos de datos con varias variables e identificar el patrón que no es claro a través de los enfoques estadísticos tradicionales", escribieron los investigadores.

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El equipo probó varios algoritmos de aprendizaje automático, para ver quién es el mejor pesaje, en el que se estimó la velocidad de reacciones precisas en las pruebas al alquilar varios factores. Los investigadores probaron la capacidad de afirmación futura de cada algoritmo, utilizando una variedad de enfoques para validar a aquellos que parecían funcionar mejor.

Descubrió que el profeta más influyente de rendimiento en la prueba de edad fue seguido por la presión arterial diastólica, el IMC y la presión arterial sistólica. Después del índice de alimentos saludables fue bajo en presión arterial o rendimiento cognitivo en comparación con el IMC, pero también se correlacionó con un mejor rendimiento en las pruebas.

"La reacción de actividad física surgió como un profeta moderado de tiempo, con los resultados, sugiere que puede interactuar para afectar otros factores de estilo de vida, como la dieta y el peso corporal, el rendimiento cognitivo", dijo Khan.

"Este estudio muestra cómo el aprendizaje automático puede traer precisos y matices en el campo de la neurología nutricional", dijo. "Al ir más allá de los enfoques tradicionales, el aprendizaje automático puede exigir aumentar la función cognitiva a través de estrategias a medida, individuos de riesgo metabólico o cambios en el estilo de vida para la población envejecida".